Fase di Assessment:

• Valutare l’attuale scenario dati e la prontezza per la migrazione verso il cloud.

• Identificare le principali fonti dati e le relative dipendenze.

• Determinare il Total Cost of Ownership (TCO) e i potenziali benefici della migrazione.

Fase di Preparazione dell’Ambiente:

• Configurare i servizi base di Azure e progettare le landing zone.

• Pianificare la connettività tra il Data Center e il tenant Azure.

• Allestire l’infrastruttura necessaria a supportare il trasferimento dati e il reporting.

Fase di Sincronizzazione dei Dati:

• Spostare e pulire i dati su Microsoft Fabric.

• Utilizzare i servizi Azure per un’integrazione dati senza interruzioni.

• Preparare i dati per il reporting e l’analisi tramite Power BI.

Fase di Trasformazione e Reporting dei Dati:

• Trasformare i dati grezzi in formati strutturati idonei all’analisi.

• Creare report Power BI informativi e visivamente accattivanti.

• Sfruttare l’analisi semantica guidata da AI per rilevare pattern e trend nascosti.

Fase di Test e Validazione:

• Testare e validare l’integrità e la correttezza dei dati nel nuovo ambiente.

• Verificare il corretto funzionamento dei report Power BI.

• Effettuare test di User Acceptance con gli utenti finali.

Deployment & Integration:

• Deploy finale della soluzione, inclusi report e dashboard Power BI.

• Integrare con processi e sistemi aziendali esistenti.

• Fornire training e supporto per garantire un’adozione efficace.

Supporto Continuativo e Ottimizzazione:

• Monitorare le performance dei report Power BI e dei servizi Azure.

• Ottimizzare costantemente processi dati e capacità di reporting.

• Fornire supporto continuo per risolvere eventuali problemi e implementare miglioramenti.