3PS – 3rd Millennium Proge’s Suite

L’evoluzione dell’AI consente oggi il passaggio da applicazioni puntuali a modelli agentici in grado di gestire processi complessi in modo proattivo, tracciabile e governato. In questo contesto, Proge-Software ha avviato un percorso volto alla realizzazione di una suite integrata di soluzioni basate su AI Agents, integrati progressivamente nelle principali piattaforme proprietarie, a partire dal prodotto SaaS 3FS – 3rd Millennium Fleet System.
L’obiettivo è industrializzare competenze operative e metodologiche attraverso agenti progettati e governati internamente, capaci di rendere scalabili attività di supporto agli utenti, sviluppo e manutenzione del software, controllo della qualità e rafforzamento continuo della sicurezza applicativa e infrastrutturale, garantendo al contempo la conformità normativa.
Nel 2026 il programma di R&S proseguirà in continuità con le attività avviate nel 2025, secondo un approccio progressivo e controllato, orientato alla strutturazione della conoscenza aziendale e alla creazione di asset proprietari governabili e scalabili, sostenuti da investimenti coerenti con la solidità patrimoniale della Società.

Partendo dallo scenario sopra esposto, sono state individuate le seguenti fasi di sviluppo sperimentale:

• Analisi e classificazione delle tecnologie di AI disponibili, con particolare riferimento ai modelli di tipo Large Language Model, finalizzate a valutarne maturità, affidabilità e coerenza con l’architettura applicativa e gli standard metodologici aziendali (AI Scouting);

• Progettazione e realizzazione del Knowledge Layer per AI Agents, basato sull’ingestione strutturata della documentazione di Corporate Management, Governance e Standard tecnici, quale fondamento per l’adozione controllata e tracciabile di agenti dichiarativi e operativi (Agents Knowledge Layer Setup);

• Consolidamento progressivo dei sistemi informativi aziendali e arricchimento della base conoscitiva mediante l’integrazione dei dati e dei processi relativi alle principali funzioni organizzative, al fine di abilitare lo sviluppo di agenti evoluti e di workflow complessi (Systems Consolidation and Knowledge Enrichment);

• Definizione e avvio del Proge AI Company Framework, inteso come insieme strutturato di regole, procedure, standard e strumenti per la progettazione, l’orchestrazione e il governo degli AI Agents, con un primo rilascio operativo in ambiti aziendali selezionati (Framework Rollout);

• Sperimentazione e validazione interna del modello Customer 0, attraverso l’utilizzo diretto degli agenti sviluppati nei processi aziendali, al fine di verificarne efficacia, scalabilità e coerenza con gli obiettivi di trasformazione industriale prima della loro standardizzazione e integrazione nella suite proprietaria.

L’attività di R&S è stata avviata attraverso uno scouting strutturato delle principali soluzioni di AI di livello enterprise, con particolare attenzione alle piattaforme di Large Language Model più mature, al fine di valutarne l’adeguatezza rispetto agli obiettivi progettuali. In parallelo, sono stati analizzati strumenti avanzati di automazione e ricerca operativa, valutandone le potenziali applicazioni nei processi aziendali oggetto di evoluzione.
Le soluzioni selezionate sono state sottoposte a test comparativi in ambienti assimilabili alla produzione, consentendo di definire in modo consapevole gli standard architetturali, metodologici e di integrazione, nonché di verificarne la compatibilità con l’architettura applicativa esistente e, in particolare, con il servizio SaaS 3FS – 3rd Millennium Fleet System, in un contesto governato e tracciabile.
Contestualmente, è stato avviato un processo di strutturazione e consolidamento della conoscenza aziendale, attraverso la revisione del sistema documentale e la definizione di standard condivisi, concepiti come base informativa per l’adozione progressiva di soluzioni basate su AI. L’attività di scouting ha inoltre portato alla definizione di un modello di adozione modulare e tecnologicamente neutro, idoneo a supportare evoluzioni future verso architetture ibride o multi-provider.
Gli esiti di questa fase sono stati formalizzati in un documento di sintesi che costituisce il riferimento per le successive attività di implementazione.

Il programma di attività per il 2026 si inserisce nel percorso di realizzazione del “3PS Environment Setup” e rappresenta una fase abilitante per l’evoluzione del modello di AI Company Framework. Il programma è articolato in tre macro-fasi esecutive tra loro sequenziali e interdipendenti:

•    Agents Knowledge Layer Setup
Questa fase è finalizzata alla definizione e implementazione del primo livello strutturato di conoscenza del framework AI, attraverso l’ingestione, la razionalizzazione e la standardizzazione della documentazione di Corporate Management, Governance, Standard documentali e tecnici.
L’attività comprende:

1. la definizione di policy di accesso a repository documentali e ambienti di sviluppo, applicando per i repository regole basate su Azure Entra ID e sicurezza SharePoint, per gli ambienti di sviluppo il modello RBAC già applicato su 3FS;

2. la riorganizzazione della documentazione partendo dalla struttura dell’organigramma aziendale e rispettando i workflow autorizzativi definiti nel Modello di Governance;

3. l’utilizzo dell’AI generativa per la revisione sistematica e l’adeguamento del sistema documentale, al fine di garantirne coerenza semantica, tracciabilità e riusabilità.

Il risultato atteso è un Knowledge Layer strutturato, governato e immediatamente utilizzabile da Agenti Dichiarativi, costituendo la base per l’evoluzione verso agenti autonomi e workflow interattivi.

•    Systems Consolidation and Knowledge Enrichment
Questa fase è orientata al consolidamento progressivo dei sistemi informativi aziendali e alla convergenza delle funzionalità oggi distribuite su applicazioni custom e sistemi eterogenei.
Le attività prevedono:

1. l’assessment dei servizi e dei sistemi interni (SIP, PGA, IPP, …);

2. la razionalizzazione e la progressiva dismissione dei sistemi obsoleti, conferendoli in nuove funzioni supportate dall’AI;

3. la generazione di nuovi agenti per le singole funzioni aziendali (Accounting, Finance, Sales, HR, Marketing, …).

Tale consolidamento consente l’arricchimento continuo del Knowledge Layer, abilitando l’automazione controllata dei processi di migrazione e la creazione delle condizioni tecniche e informative necessarie allo sviluppo di agenti evoluti e servizi AI scalabili. 

•    Proge AI Company Framework Rollout
Su un Knowledge Layer consolidato, governato e costantemente aggiornato, prende avvio a fine 2026 la fase di rollout del Proge AI Company Framework, che prevede l’introduzione progressiva di Agenti Autonomi e Interactive Workflow a supporto delle funzioni aziendali. Il rollout iniziale coinvolgerà ambiti organizzativi selezionati (Servizi Generali, Settore Commerciale e Marketing), secondo una logica di adozione controllata e validazione sul campo. Gli agenti sviluppati saranno progressivamente integrati come componenti della suite proprietaria 3PS, costituendo il nucleo evolutivo della piattaforma AI aziendale.